更新时间:2026-01-18 14:05 来源:牛马见闻
OpenAI的顶级AI研究员年收入超过1000万美元 H100 再来找我com/post/ai-talent-war-2-0-has-begun-here-s-what-most-are-missing https://www.
<p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A027"><strong>新智元报道</strong></p> <p id="48H7A02A">编辑]:KinghZ</p> <p id="48H7A02C"><strong>【]新智元导读】知识就是力量,人才结构决定企业命运。从奥特曼的辍学神话到OpenAI员工母校排行,学历无用论被数据击溃!OpenAI斯坦福、伯克利、MIT毕业生云集,AI人才聚集效应浮现。</strong></p> <p id="48H7A02E">世上从不缺天才。</p> <p id="48H7A02F">OpenAI的首席执行官奥特曼上了2年大学后,从斯坦福辍学开始创业,没有大学文凭;</p> <p id="48H7A02G">Meta的首席AI官Alexandr Wang汪滔,从MIT辍学创业;</p> <p id="48H7A02H">谷歌大脑前研究科学家、OpenAI可解释性负责人、Anthropic的联创Christopher Olah,甚至没上过大学。</p> <p id="48H7A02I">奥特曼甚至说,大学对「大多数而言,并没什么效果」。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A02K">他暗示自己的孩子「很可能不会」上大学,并把这番话包装成一种理性选择。</p> <p id="48H7A02L">但现实,很快打脸了这种「学历无用论」。</p> <p id="48H7A02M">当 OpenAI 员工的母校分布图被公开时,一切变得异常清晰。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A02O">OpenAI的员工数据,有几所大学的表现尤为突出:</p> <p id="48H7A02P">斯坦福大学:230名员工</p> <p id="48H7A02Q">加州大学伯克利分校:151名员工(作为一所公立大学,表现相当不错!)</p> <p id="48H7A02R">麻省理工学院:100名员工</p> <p id="48H7A02S">其他一些引人注目的发现:</p> <p id="48H7A02T">→ 仅前三所学校的员工总数就超过480人,占本次统计中OpenAI员工总数的13%以上。</p> <p id="48H7A02U">→ 计算机科学/工程强校(卡内基梅隆大学、佐治亚理工学院)与传统研究型大学并驾齐驱。</p> <p id="48H7A02V">→ 国际院校表现亮眼,滑铁卢大学、<strong>清华大学和北京大学均跻身前20名</strong>。</p> <p id="48H7A030">科技投资人Deedy精准地概括了这份名单的特点:「<strong>本质上,这就是全球计算机科学的大学排名</strong>。」</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A032">Deedy认为,学历依然重要。但他也同意,这份名单只是说这些名校的最好的学生主动性强,不一定能反映其教育质量有多好。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A034"><strong>名校毕业生云集OpenAI</strong></p> <p id="48H7A035">想要在全球最热门的AI初创OpenAI工作吗?</p> <p id="48H7A036">那么,拥有几所特定大学的学位绝对能为你的申请加分。</p> <p id="48H7A037">根据Harmonic Data,为 GPT-5等大语言模型开发输送人才的前 10 所高校包括斯坦福、加州大学系统、麻省理工、卡内基梅隆、哈佛等——全部为美国院校。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A039">需要说明的是,前20所学校的员工仅占样本总数的一部分,因此其他院校构成了长长的「人才尾巴」。</p> <p id="48H7A03A">即便这次数据不全,对AI研究人员而言,大学母校很重要。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A03C">此外,这份统计没有考虑学校人数的影响,也没有考虑距离对就业的影响,</p> <p class="f_center"><br></p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A03F">虽非决定命运的关键,但学历依旧很重要——</p> <p id="48H7A03G">这依然代表着训练、资源、眼界、人脉……</p> <p id="48H7A03H">但毫无疑问的是,你做过的项目、发表的论文、掌握的技能,这些实打实的成果远胜名校光环。</p> <p class="f_center"><br></p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A03K">在AI等技术领域共同学习的学生之间形成的网络与社群,有助于新思想更快地从研究走向现实应用。</p> <p id="48H7A03L">这并非巧合,OpenAI或Anthropic等公司的部分创始团队与早期成员,皆与这些学府有所关联;</p> <p id="48H7A03M">在欧洲,也能看到Hugging Face与Mistral同巴黎综合理工学院的渊源,以及OpenAI与牛津大学的研究合作。</p> <p id="48H7A03N">总而言之,人才的机构来源至关重要:它影响着研究、研究的应用以及技术标准,进而形塑技术的发展轨迹。</p> <p id="48H7A03O"><strong>人才是AI行业的真正护城河</strong></p> <p id="48H7A03P">AI巨头都知道,人才是他们最大的护城河。</p> <p id="48H7A03Q">去年7月,咨询师Ram Srinivasan判断,AI人才之争,已进入第二阶段。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A03S">让我们从半年前的事实开始:</p> <p></p> <ul> <p id="48H7A03T">OpenAI的顶级AI研究员年收入超过1000万美元。</p> <p></p> <p id="48H7A03U">谷歌DeepMind,据报道开出了2000万美元的薪酬包。</p> <p></p> <p id="48H7A03V">200万美元的留任奖金(仅需在职12个月)如今已是常态。</p> <p></p> </ul> <p id="48H7A040">而现在,AI巨头的实习已超越传统的「初入职场体验」概念,演变为一场高端人才争夺战。</p> <p id="48H7A041">最新报告显示,AI短期初级岗位薪资出现爆发式增长,薪酬水平足以让许多其他行业的资深全职员工感到震惊。</p> <p id="48H7A042">现在,为锁定下一代顶尖研究人才,各大科技公司不断突破薪资上限:</p> <p></p> <ul> <p id="48H7A043">OpenAI为期6个月的驻场研究员项目(resident researcher program),月薪高达18,300美元(约合12.9万元人民币)的薪酬还提供正式职位的机会;</p> <p></p> <p id="48H7A044">Anthropic为期4个月的研究项目,研究者每周可得到3,850美元津贴,同时每月可使用1.5万美元的计算资源经费,还能在导师指导下开展前沿研究;</p> <p></p> <p id="48H7A045">谷歌为博士生研究员开出了最高年薪15万美元(约合105.4万元人民币)的待遇,而Meta的研究实习生月薪已升至1.2万美元。</p> <p></p> </ul> <p id="48H7A046">这场薪资竞赛背后,是大模型时代对顶尖算法人才的迫切需求,实习生已成为大厂AI战略中不可或缺的一环。</p> <p id="48H7A047">2024年,有位Meta的研究员拒绝Perplexity的offer时,只说了一句:「等你们有一万张 H100 再来找我。」</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A049">即便开出价值15亿美元的薪酬包,Meta仍未能说服部分顶尖AI工程师加入——他们选择了更具自主权的创业道路。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A04B">这点明了本质:<strong>这场AI人才竞争早已超越了薪资的范畴,核心在于基础设施、资源通道和宏大愿景。</strong></p> <p id="48H7A04C">我们正在目睹一个全新经济秩序的崛起——一个以智能、杠杆与放大效应为核心构建的新世界。</p> <p id="48H7A04D">这次OpenAI员工的母校排行榜单,再一次证明OpenAI真正的护城河在于对AI人才的吸引力,而不是AI模型。</p> <p class="f_center"><br></p> <p id="48H7A04F">相比于AI的「自我递归改进」,OpenAI目前获得的指数级优势的关键:</p> <p id="48H7A04G"><strong>不是提示词或GPU,而是聚集顶尖人才,把来自全球的顶尖人才拉入到同一个反馈循环,最终形成复利效应。</strong></p> <p id="48H7A04H">参考资料:</p> <p id="48H7A04I">https://www.ram-srinivasan.com/post/ai-talent-war-2-0-has-begun-here-s-what-most-are-missing</p> <p id="48H7A04J">https://www.linkedin.com/posts/josh-angle-816b3436_want-to-work-at-the-arguably-the-hottest-activity-7389688792737210368-6DOS/</p> <p class="f_center"><br></p>
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